Künstliche Intelligenz – Möglichkeiten und Herausforderungen

Verstehen Sie die Möglichkeiten von KI und integrieren Sie sie erfolgreich in Ihre Geschäftsprozesse. Entwickeln Sie eine KI-Strategie und fördern Sie die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen. Nutzen Sie Maschinelles Lernen und Deep Learning, um Ihre Prozesse zu optimieren. Jetzt durchstarten!

Für wen eignet sich die Schulung?

Diese Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die einen fundierten Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) erhalten möchten. Sie bietet spannende Einblicke in den Einsatz von KI in Unternehmen.

Zielgruppen:

  • Fach- und Führungskräfte, die sich mit KI und ihrer Integration in Geschäftsprozesse befassen möchten
  • Entscheidungsträger, die die digitale Transformation durch Künstliche Intelligenz vorantreiben wollen
  • IT-Verantwortliche und Technologieexperten, die KI-Anwendungen für ihr Unternehmen bewerten und implementieren möchten

Ihr persönlicher Nutzen aus der Schulung:

  • Verständnis der grundlegenden Konzepte und Definitionen von Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Einblick in Praxisbeispiele und KI-Anwendungen in verschiedenen Wirtschaftsbereichen
  • Unterschiede zwischen Maschinellem Lernen und Deep Learning verstehen
  • Bewertung von IT-Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im Kontext von KI

Sie sind unsicher, ob Künstliche Intelligenz – Möglichkeiten und Herausforderungen zu Ihrem Unternehmen passt? Sprechen Sie mit uns – wir beraten Sie gerne.

info@cts-akademie.com

Rückrufservice

Inhalte der Schulung:

  • Einführung in Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI): Alltags- und Unternehmensanwendungen
  • Grundlagen und Definitionen: Was zeichnet Künstliche Intelligenz aus?
  • Praxisbeispiele aus verschiedenen Wirtschaftsbereichen zur Anwendung von KI
  • Potenziale von KI: Optimierung von Prozessen, Automatisierung und neuen Geschäftsmodellen
  • Technologische Entwicklungen: Trends in IT-Systemen, ERP, Low- und No-Code-Tools
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning: Verständnis und Unterschiede
  • Readiness-Check: Einstieg in die digitale Transformation mit KI
  • Usability und User Experience: Entwicklung menschenzentrierterKI-Anwendungen
  • Zukunft der Arbeit: Auswirkungen von KI auf Berufsbilder und Arbeitsfelder
  • IT-Sicherheit, Datenschutz und Patentierung im KI-Kontext
  • Entwicklung eigener KI-Strategien mit dem Value Proposition Canvas