KI-Kompetenz für Unternehmer
Verstehen Sie, was Künstliche Intelligenz wirklich leisten kann – und wo die Grenzen liegen. Ordnen Sie Rechtsrahmen, Datenschutz, Ethik und Risiken sicher ein und erkennen Sie erste konkrete Einsatzfelder für Ihr Unternehmen. In nur 4 Stunden zur belastbaren KI-Kompetenz. Jetzt Einstieg sichern!
Für wen eignet sich die Schulung?
Diese Schulung richtet sich an Unternehmerinnen und Unternehmer, Geschäftsführende und Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz (KI) sicher
einordnen und verantwortungsvoll nutzen möchten. Technische Vorkenntnisse sind
nicht erforderlich – Interesse an Digitalisierung und sicherer Nutzung im
Unternehmenskontext genügt. Der Kurs eignet sich besonders als KI-Kompetenzschulung, weil der sichere und verantwortungsvolle Umgang mit KI im
Vordergrund steht.
Zielgruppen:
- Unternehmerinnen und Unternehmer, die KI im eigenen Betrieb sicher einordnen möchten
- Geschäftsführende und Führungskräfte mit Verantwortung für Strategie und Organisation
- Verantwortliche für Digitalisierung, Organisation, Datenschutz oder Prozessverbesserung
- Entscheidungsträger, die erste KI-Anwendungen prüfen und bewerten wollen
Ihr persönlicher Nutzen aus der Schulung:
- Verständnis der Grundlagen und Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz (KI)
- Unterschiede zwischen KI, Maschinellem Lernen und weiteren KI-Technologien verstehen
- Sichere Einordnung relevanter Rechts- und Datenschutzfragen im
Unternehmenskontext - Bewertung von ethischen Risiken, Bias und Verantwortung beim KI-Einsatz
- Identifikation von Risiken und Ableitung einfacher Schutzmaßnahmen
- Erkennen erster sinnvoller Use Cases für den eigenen Arbeitsalltag
Sie sind unsicher, ob Künstliche Intelligenz für Unternehmer zu Ihnen oder Ihrem Unternehmen passt? Sprechen Sie mit uns – wir beraten Sie gerne.
Inhalte der Schulung:
- Einstieg und Grundlagen: Begriffe, Funktionsweise, Technologien und typische Anwendungsfelder
- Rechtliche Rahmenbedingungen: EU-KI-Verordnung, DSGVO, Haftung, Transparenz und Verantwortung
- Ethik und gesellschaftliche Verantwortung: Bias, Diskriminierung, menschliche Kontrolle
- Informationssicherheit und Datenschutz: Abgrenzung, Datenlecks, Systemsicherheit
- Risikomanagement: Risiken identifizieren, bewerten, minimieren und überwachen
- Praxis und Use Cases: E-Mail-Zusammenfassung, Protokoll aus Stichpunkten, Dokument-Digest, Prompting
- Transfer und nächste Schritte: Tool-Überblick, Arbeitswelt im Wandel, Readiness-Check